MPP-SQL-Engine 2024
21. Der Artikel wurde 558 Mal angesehen. Vorwort: Impala ist eine Open-Source-MPP-SQL-Engine aus dem Jahr 2014. Ich habe dieses Papier gelesen, um die Unterschiede zwischen Impala und Doris eingehend zu vergleichen (obwohl die meisten Abfrage-Engines von Doris Impala verwenden). Hinweis: Das Papier wurde 2014 veröffentlicht, und einige davon Die im Artikel beschriebenen Informationen können sein. Nicht unterstützte Funktionen wurden aktualisiert. Zusammenfassung und Einführung Impala ist eine Open-Source-MPP-SQL-Engine (Massive Parallel Process), die in Hadoop integriert ist. 13. Impala ist eine massiv parallel verarbeitende MPP-SQL-Engine, die von Grund auf für die Ausführung auf Hadoop-Plattformen entwickelt und entwickelt wurde. i Impala bietet schnelle Reaktionszeiten mit geringer Latenz, die für Business-Intelligence-Anwendungen geeignet sind, und 4. Dez. 2014. Mit Impala, der Open-Source-MPP-SQL-Abfrage-Engine für Apache Hadoop, können Sie SQL-Abfragen und andere Anweisungen für eine Big-Data-Umgebung schreiben, optimieren und portieren. John Russell leitet diesen Webcast und wird Folgendes behandeln: Überlegungen zur Verwendung von SQL mit Impala für verteilte Abfragen. 11. Feb. 2024. PrestoDB: Motor SQL Distribution. Letzte Aktualisierung: 11.02.2024 – Oscar Fernandez. Kürzlich wurde ein neues Papier veröffentlicht, Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta. Zufällig unterstützt Presto drei verteilte Ausführungsmodi: MPP Pipeline, Grouped Execution und. 17. Aug. 2012. Whitepaper: Vergleich zwischen VertiPaq und ColumnStore. Da Ihnen zwei verschiedene xVelocity-Engines mit unterschiedlichen Fähigkeiten und unterschiedlichen Implementierungsszenarien zur Verfügung stehen, hilft Ihnen das Dokument bei der Auswahl der richtigen Engine oder weckt zumindest Ihre Neugier auf die Durchführung weiterer Tests für Ihr spezifisches Szenario.