Dancker 2024




7. 6. Optimieren Sie das Modell. Sobald wir die optimale Architektur und die optimalen Hyperparameter haben, sind wir noch nicht fertig. Wir können die Modellleistung immer noch optimieren. Wir können beispielsweise ein Ensemble verschiedener Modelle verwenden oder das Modell über einen längeren Zeitraum trainieren. Obwohl die Schritte auf einen linearen ML-Modellentwicklungsprozess hinweisen, ist dies nicht der Fall.24. 2024. 14.03. TimeGPT vs. TiDE: Ist Zero-Shot-Inferenz die Zukunft der Prognose oder nur ein Hype, heißt es in der Python One Billion Row Challenge Minutes Seconds, von Dario Radečić, Mai 2024, 2024. 03.07. „How to Generate Instruction Datasets from Any Documents for LLM Fine-Tuning“, von Yanli Liu, März,





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