Selbstrechtfertigung 2024
21. Aug. 2017. Ich habe Paneldaten mit einer verzerrten, nicht negativen abhängigen Variablen und einer großen Masse bei Null. Ich habe xsmle erfolgreich verwendet, um SAR- und SEM-Modelle zu schätzen, habe aber bisher die verzerrte Natur der Daten ignoriert.4. Feb. 2017. Lieber Statistiker, ich schätze ein räumliches Panelmodell und stoße beim Durchführen von Tests zum Vergleich von SAR- und SDM-Modellen auf ein Problem. Da ich dynamische Komponenten in mein Modell einbinden möchte, habe ich das xsmle-Paket von SSC verwendet. Da ich beim Versuch, einige Tests durchzuführen, in Schwierigkeiten geriet, wurde ich dazu gebracht, das neuere spregxt, 18, zu verwenden. Eines der grundlegendsten Probleme weltweit ist die wirtschaftliche Interdependenz der Länder, die sich auf ihr Wirtschaftswachstum auswirkt. Einige neue Wachstumstheoretiker wie Mankiw et al. Islam, Ertur und Koch, Lee, Yu und Yu Ho et al. Betrachten Sie geografische Nähe und Handel als räumliche Variablen. Ziel dieser Studie ist es, dies zu untersuchen,