Python-Dokumentation 2024
~ 5.3.3. Hooks importieren. Die Importmaschinerie ist so konzipiert, dass sie erweiterbar ist. Der primäre Mechanismus hierfür sind die Import-Hooks. Es gibt zwei Arten von Import-Hooks: Meta-Hooks und Import-Pfad-Hooks. Meta-Hooks werden zu Beginn der Importverarbeitung aufgerufen, bevor eine andere Importverarbeitung außer sys.modules stattgefunden hat. ~ Client-Sockets werden normalerweise nur für einen Austausch oder eine kleine Menge aufeinanderfolgender Austausche verwendet. Was im Webserver passiert, ist etwas komplexer. Zuerst erstellt der Webserver einen „Server-Socket“: Ein paar Dinge, die Sie beachten sollten: Wir haben Socket verwendet. gethostname, damit der Socket für die Außenwelt sichtbar ist.~ Warnung. Für maximale Zuverlässigkeit verwenden Sie einen vollständig qualifizierten Pfad für die ausführbare Datei. Um nach einem nicht qualifizierten Namen in PATH zu suchen, verwenden Sie „shutil.which“. Auf allen Plattformen ist die Übergabe von „sys.executable“ die empfohlene Methode, um den aktuellen Python-Interpreter erneut zu starten, und das Befehlszeilenformat „-m“, um ein installiertes Modul zu starten. Den Pfad auflösen, ~ Zuerst wird die anfängliche Liste mit neuen Werten versehen, die die Sortierreihenfolge steuern. Zweitens wird die dekorierte Liste sortiert. Abschließend werden die Dekorationen entfernt, wodurch eine Liste erstellt wird, die nur die Anfangswerte in der neuen Reihenfolge enthält. Um beispielsweise die Schülerdaten mithilfe des DSU-Ansatzes nach Klasse zu sortieren: gt, gt, gt ~ Die berechnete Größe der Struktur und damit des vom Paket erzeugten Byte-Objekts, Methode entsprechend dem Format. Quellcode: Lib-Struktur. py Dieses Modul konvertiert zwischen Python-Werten und C-Strukturen, die als Python-Byte-Objekte dargestellt werden. Zeichenfolgen im kompakten Format beschreiben die beabsichtigten Konvertierungen von Python-Werten. ~ search, vs. match, Python bietet verschiedene primitive Operationen basierend auf regulären Ausdrücken: re.match, prüft nur am Anfang der Zeichenfolge auf eine Übereinstimmung. re.search, prüft, ob irgendwo in der Zeichenfolge eine Übereinstimmung vorliegt. Das macht Perl standardmäßig. re.fullmatch, prüft, ob die gesamte Zeichenfolge übereinstimmt.~ Willkommen. Dies ist die Dokumentation für MicroPython, zuletzt läuft MicroPython auf einer Vielzahl von Systemen und Hardware-Plattformen. Hier können Sie die allgemeine Dokumentation lesen, die für alle Systeme gilt, sowie spezifische Informationen zu den verschiedenen Plattformen – auch Ports genannt –, auf denen MicroPython läuft.~ Datenstrukturen . 12. 5. Datenstrukturen In diesem Kapitel werden einige Dinge, die Sie bereits gelernt haben, detaillierter beschrieben und einige neue Dinge hinzugefügt. 5.1. Mehr zu Listen Der Listendatentyp verfügt über einige weitere Methoden. Hier sind alle Methoden von Listenobjekten:~ Warnung. Für maximale Zuverlässigkeit verwenden Sie einen vollständig qualifizierten Pfad für die ausführbare Datei. Um nach einem nicht qualifizierten Namen in PATH zu suchen, verwenden Sie „shutil.which“. Auf allen Plattformen ist die Übergabe von „sys.executable“ die empfohlene Methode, um den aktuellen Python-Interpreter erneut zu starten, und das Befehlszeilenformat „-m“, um ein installiertes Modul zu starten. Auflösen des Pfads: ~ Das Modul smtplib definiert ein SMTP-Client-Sitzungsobjekt, das zum Senden von E-Mails an jeden Internetcomputer mit einem SMTP- oder ESMTP-Listener-Daemon verwendet werden kann. Einzelheiten zum SMTP- und ESMTP-Betrieb finden Sie unter Simple Mail Transfer Protocol und SMTP Service Extensions. Verfügbarkeit: nicht Emscripten, nicht WASI.2. Hugovk Hugo van Kemenade 9: Das nächste Dokumententreffen findet am . Mai 2024 statt · auf Google Meet. Die Tagesordnung wird auf HackMD stehen. Wenn Sie Themen zur Diskussion haben, können Sie diese dort hinzufügen, damit wir die Zeit besser einteilen können. Aber wichtige Themen besprechen Sie am besten hier, in Issues oder auf Discord, 24. PySpark ist die Python-API für Apache Spark. Es ermöglicht Ihnen, mithilfe von Python eine groß angelegte Datenverarbeitung in Echtzeit in einer verteilten Umgebung durchzuführen. Es bietet außerdem eine PySpark-Shell für die interaktive Analyse Ihrer Daten. PySpark kombiniert die Erlernbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von Python mit der Leistungsfähigkeit von Apache Spark, um die Verarbeitung zu ermöglichen und 29. WebDriver steuert einen Browser nativ, so wie ein Benutzer es tun würde, entweder lokal oder auf einem Remote-Computer über den Selenium-Server, was einen Sprung nach vorne darstellt im Hinblick auf die Browser-Automatisierung. ,